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Analyse de changement entre la cartographie des îlots de chaleur/fraîcheur 2013-2014 et 2020-2022
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéCartographies de l’analyse de changement entre la cartographie des îlots de chaleur/fraîcheur 2020-2022 et la cartographie des îlots de chaleur/fraîcheur utilisant les données...- HTML
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Îlots de chaleur/fraîcheur urbains, écarts de température et indice d’intensité d’îlots de...
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéLes données présentées sur cette page concernent la cartographie 2013-2014 des écarts de température, les cartes de classification de ces écarts de température (soit les îlots...- HTML
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Îlots de chaleur/fraîcheur urbains, écarts de température et indice d’intensité d’îlots de...
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéLes données présentées sur cette page concernent la cartographie 2020-2022 des écarts de température, les cartes de classification de ces écarts de température (soit les îlots...- HTML
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Variations des températures pour les périmètres d’urbanisation des plus petites municipalités 2020-2022
Organisation : Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)Catégories : Environnement, ressources naturelles et énergie; Éducation et recherche; Infrastructures; SantéCarte d’illustration des écarts de température relatifs de surface pour tous les périmètres d’urbanisation de petite taille du Québec. L’écart de température relatif est la...- HTML
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Piscines détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GPKG
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Empreintes de bâtiments détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Organisation : Communauté métropolitaine de QuébecCatégorie : InfrastructuresCette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)...- GeoJSON
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